金融行业大模型的应用场景与算力优化策略（同行交流总结)

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随着金融行业的蓬勃发展，客户数量快速增长，金融行业涉及的业务领域不断拓展。在此背景下，AI技术在金融公司的各类交易、业务处理、客户服务等众多场景中将得到更加广泛深入的应用，比如量化交易、极速交易、精准推荐、人脸识别、视频质检、智能客服等等。 金融行业在大模型的应用方面已经取得了显著的发展，重塑了金融圈的基础设施、技术能力、数据生态和业务场景，但是也面临着诸多的调整，例如训练与推理方面存在算力利用率不足，数据安全、个性化服务、数据幻觉及多模型，全周期的管理等问题。 社区近期组织了“金融行业大模型落地应用场景及如何提高算力资源利用率”同行探讨，邀请了社区多位技术专家一同参与线上交流，本文选取交流精华： 8个议题及同行共识， 进行了梳理总结，希望能够为更多金融同行及各行业相 ………………………………