RAG-ChatGPT提前布局热点概念领涨股

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+ 目录 一、RAG: What, Why, How?？ 1.1 为什么需要RAG？ 1.2 为什么必须要RAG？RAG vs 长上下文 1.3 RAG的架构流程与优化路径 1.4 如何选择适当的检索算法？ 二、产业链与概念股梳理全流程升级 2.1 多源知识库搭建 2.2 混合检索与时间加权 2.3 文本处理与大模型选择 2.4 模型效果提升——产业链梳理 2.5 模型效果提升——概念股梳理   三、概念领涨股特征识别与领涨组合构造 3.1 热点行情复盘 3.2 领涨股具备什么特征？ 3.3 领涨股组合增强方案   四、总结 参考文献 风险提示 摘要 ■ 投资逻辑   本篇报告继续探讨大语言模型在热点投资上的应用，是在《Beta猎手系列之七：追上投资热点——基于LLM的产业链图谱智能化生成》提出的“产业链Agent”模型的基础上做了进一步拓展，进一步提升了产业链与概念股梳理效果，并增加了识别概念领涨股的功能，帮助投资者 ………………………………