【他山之石】2024年5月第四周LLM重要论文总结！

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“ 他 山 之 石 ， 可 以 攻 玉 ” ， 站 在 巨 人 的 肩 膀 才 能 看 得 更 高 ， 走 得 更 远 。 在 科 研 的 道 路 上 ， 更 需 借 助 东 风 才 能 更 快 前 行 。 为 此 ， 我 们 特 别 搜 集 整 理 了 一 些 实 用 的 代 码 链 接 ， 数 据 集 ， 软 件 ， 编 程 技 巧 等 ， 开 辟 “ 他 山 之 石 ” 专 栏 ， 助 你 乘 风 破 浪 ， 一 路 奋 勇 向 前 ， 敬 请 关 注 ！ 本文总结了2024年5月第四周发表的一些最重要的LLM论文。这些论文的主题包括模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。 LLM发展与基准 1、Towards Modular LLMs by Building and Reusing a Library of LoRAs 基本大型语言模型(LLM)的参数越来越对，这就要求我们研究出更高效的微调适配器来提高新任务的性能。 论文研究了如何在给定多任务数据的情况下最好地构建适配器库，并设计了在该库中通过路由实现零样本和 ………………………………