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如何使用 Ollama和DeepSeek R1搭建RAG系统? 前言 前两天写了三篇文章: 震惊, 我用 DeepSeek R1 部署了一个应用,效果真香!!! 我把DeepSeek-R1推理能力知识蒸馏到Qwen2,效果真的炸裂!!! 如何使用 Ollama 在本地运行 DeepSeek R1? 发现大家对 DeepSeek R1 的热情更胜春晚,所以小编过年只能加班加点继续更刊,和大家一起深入学习 DeepSeek R1(其实是担心过完春节上班被 leader PUA)后续更刊 ing!!! 本文章将向你展示 如何使用 Ollama和DeepSeek R1搭建RAG系统? 。 后续更刊 如何使用 DeepSeek R1 和 Ollama 搭建 Agent 系统? 一、什么是 RAG? RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成) 是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。该技术通过从外部知识库中检索相关信息,并将其作为提示(Prompt)输入给大型语言模型(LLMs),以增强模型处理知识密集型任务的能
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