南科大郭传飞教授团队 PNAS：基于数据驱动的柔性压力传感器逆向设计

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点击上方 “ 蓝字 ” 一键订阅 近日， 南方科技大学郭传飞教授 与合作团队在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上发表了一篇题为“基于数据驱动的柔性压力传感器逆向设计”的研究论文（如图1），在该文章中，作者提出了运用于柔性压力传感器功能性微结构的高效逆向设计方法。 图1  文章标题 柔性压力传感器能够模拟人类皮肤的机械感受器，将触觉刺激转化为定量电信号，在智能机器人、健康监测和人机接口等领域具有广泛的应用前景。然而，传统的传感器设计方法依赖于耗时的 试验和模拟，通过正向的结构-性能设计路径逐步探索可能的解决方案。这种方法不仅费时费力，而且每次实验通常只能找到一个适用于特定材料的优化结构，难以实现广泛的线性响应。逆向设计方法则通过从所需的输出特性出发，反推出输入参数，理论上能够更高效 ………………………………