新颖！RSE发文利用树木的叶片反射光谱预测干旱脆弱性

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文章信息 文章题目： Predicting drought vulnerability with leaf reflectance spectra in  Amazonian trees 发表期刊： 《Remote Sensing of Environment 》 影响因子： 11.1 在线日期： 2024-12-14 文章内容 水力特性介导植物生长与死亡之间的权衡，但在群落层面表征这些特性仍然具有挑战性，特别是在亚马逊地区，因为这些特性在不同物种和环境中存在很大差异。虽然以前的研究使用了基于反射率的估计值，但尚未全面探索源自木材和/或整株植物解剖学和生理学的水力特性。本研究首次全面研究了使用叶片反射率预测热带常绿树和落叶树的水力特性以及叶片功能特性。对于 196 棵亚马逊树木，我们测量了水势、每单位面积叶片质量 (LMA)、叶片反射率、水力传导率曲线（例如 P50）和木材密度 (WD)。我们使用偏最小二乘回归 (PLSR) 研究了叶片反射率与特性之间的关系。我们的研究结果 ………………………………