科研智能体实验室：使用大模型智能体作为研究助理 - 约翰霍普金斯大学&AMD等

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摘要 历史上，科学发现是一个漫长且成本高昂的过程，从最初的概念到最终结果需要大量的时间和资源。为了加速科学发现，降低研究成本，并提高研究质量，我们引入了智能体实验室Agent Laboratory，这是一个基于大型语言模型（LLM）的自主框架，能够完成整个研究过程。该框架接受人类提供的研究想法，并通过三个阶段——文献综述、实验和报告撰写——来推进，以产出全面的研究成果，包括代码库和研究报告，同时让用户在每个阶段提供反馈和指导。 我们部署了各种先进的大型语言模型智能体实验室，并邀请多位研究人员通过参与调查、提供人类反馈以指导研究过程，然后评估最终论文来评价其质量。 我们发现：（1）由o1-preview驱动的智能体实验室产生了最佳的研究成果；（2）生成的机器学习代码与现有方法相比能够达到最先进的性能；（3 ………………………………