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本文通过提出“记忆注入”和“注意力透镜”两种新的可解释性方法，有-20241112054704

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-11-12 05:47
    

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2024-11-12 05:47 本条微博链接 本文通过提出“记忆注入”和“注意力透镜”两种新的可解释性方法，有效地定位并纠正了大型语言模型在多跳推理任务中的错误，并揭示了注意力机制在模型推理过程中的关键作用。 [CL]《Towards Interpreting Language Models: A Case Study in Multi-Hop Reasoning》M Sakarvadia [The University of Chicago] (2024 ………………………………

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