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宁波大学翁更生AFM:用于人体健康监测、物体识别和非接触式手势识别的自供电和3D打印软传感器

奇物论  · 公众号  ·  · 2024-09-26 22:08

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近日, 宁波大学翁更生等人 报道了一种新的原电池设计,其具有自供电和3D打印的软传感器,可显示健康监测、物体识别和非接触式手势识别。 软传感器由3D打印的聚丙烯酸(PAA)水凝胶电解质层、软阳极层和软阴极层组成。阳极层是分散有Cu金属颗粒的3D打印和Cu 2+ 交联的聚(N,N-二甲基丙烯酰胺-co-3-丙氨酸-2-羟丙基甲基丙烯酸酯)(PDA)水凝胶(PDA/Cu 2+ /Cu水凝胶),而阴极层是含MnO 2 的PAA水凝胶(PAA/MnO 2 )的底部薄层。使用石墨薄膜作为软电极,最终组装出软传感器。软传感器具有很高的力和温度灵敏度。 它在拉伸、弯曲、挤压和冲击载荷下给出了不同的电流响应。软传感器被证明可用于检测人体运动和生理活动,例如呼吸。基于力和非接触式温度灵敏度,软传感器用于识别人类手势和不同直径的塑料球。这种具有自供电、非接触式运动捕 ………………………………

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