普林斯顿大学教程：面板数据分析

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使用 Stata 进行面板数据分析：固定效应和随机效应 原文链接：Princeton Stata 在线课程 (Princeton University - Stata Tutorial ) 面板数据概念 面板数据是一个数据集，其中在多个时间点观察每个个人或实体（例如，国家、州、行业）的行为。 例： 使用面板数据可以解释我们无法观察或衡量的变量（例如，个人的先天特征、文化因素、公司之间商业实践的差异）。这些变量也称为遗漏变量。 使用面板数据可以考虑随时间变化的变量，但不会跨实体（例如，国家政策、联邦法规、国际协议）发生变化。 声明面板数据 当我们在 Stata 中使用面板数据时，我们需要声明我们有一个面板数据集。 使用以下数据集： use https://dss.princeton.edu/training/Panel101_new.dta** 对于声明，输入 xtset country year  xtset country year  Panel variable: country(strongly balanced)  Time variable: year, 2011 ………………………………