177-A2｜扩散MoE长视频生成，转场视频生成；音乐基础模型综述，检测AI合成的完整歌曲｜Tue

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: Video Generation｜Long Video & MoE, Transition Video Training-free Long Video Generation with Chain of Diffusion Model Experts 2024-08-24｜USYD, SEU, CSU, SJTU, SenseTime Research, HKUST｜⭐️ 🟡 http://arxiv.org/abs/2408.13423v1 https://confiner2025.github.io 概述 在视频生成领域， 当前的模型面临着高计算成本和生成质量不佳的挑战 。本研究提出了一种新颖的框架ConFiner， 通过将视频生成任务解耦为三个子任务：结构控制、空间细化和时间细化 。这种方法 利用多个预训练的扩散模型专家，每个专家专注于一个特定的子任务， 从而提高了视频生成的效率和质量。此外，研究还推出了 ConFiner-Long框架，专门用于生成长达600帧高清连贯视频，显著降低了推理成本 ，使得在质量与速度间取得更好的平衡。通过实验验证，ConFiner的 ………………………………