【深度学习】实操教程｜怎样制作目标检测的训练样本图像？

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作者丨MrSpart 来源丨https://blog.csdn.net/MrSpart/article/details/116137943 编辑丨极市平台 导读   本文从五个问题出发依次递进讲解了该如何去制作目标检测的训练样本图像，并推荐了训练样本图像制作工具以及使用步骤。 【 看到这个题目相信不少人第一感觉是小题大作、故弄玄虚。不过还请先稍微按捺一下胸中的不快，在脑中给出下面这几个问题的答案。然后对照一下本文将要给出的答案，看看是否能够心平气和。】 像元值应该如何进行归一化？ 样本图像的尺寸仅与内存、显存大小有关吗？ 网络能检测的目标框范围只与图像大小有关吗？ 卷积网络真的具有平移和旋转不变性？ 制作目标检测训练样本的最佳方案是什么？ 以下为原文： 像元值应该如何进行归一化？ 不能想当然地认为像元值的取值范围就是0到255，虽然普通数码相机拍摄出来的图像各个通 ………………………………