大规模语言模型从理论到实践 大语言模型应用

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大规模语言模型从理论到实践 大语言模型应用 关键词： 大语言模型,自监督学习,自回归模型,Transformer,BERT,大规模预训练,迁移学习,语言理解,自然语言处理(NLP) 1. 背景介绍 1.1 问题由来 近年来，人工智能技术的迅猛发展在多个领域带来了革命性的变革，其中自然语言处理（NLP）技术是推动社会进步的重要驱动力。NLP技术的核心在于理解、生成和处理人类语言，涉及到文本分类、机器翻译、文本摘要、问答系统、对话系统等多个子领域。 传统的NLP技术主要依赖于规则和手工设计的特征，但在处理自然语言的复杂性和多样性上存在诸多限制。随着深度学习和大规模预训练语言模型（Large Language Model, LLM）的崛起，NLP技术进入了一个新的时代。 大语言模型通过在大规模无标签文本数据上进行的自监督学习，学习到了丰富的语言知识和常识，具备强大的语 ………………………………