中厂怎么做AI，聊聊实用主义的美图

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经过过去两年的野蛮狂奔，今天AI产业的主流论断已经从当初的FOMO（Fear of Missing Out）狂热情绪回归到了PMF（Product / Market Fit ）的冷静思考。 今年以来，能看到AI圈在战术上有两个趋势—— 第一是投放的竞争烈度在加大，以豆包为代表的产品在流量投放时开始踩下油门； 第二是AI云厂商的价格战开始愈演愈烈，从大幅降价到小杯模型免费，API价格下降的速度让人瞠目结舌。 这背后反映了AI产业什么深层次的问题？ 在我看来，核心原因在于AI在“上天”层面的S型曲线在放平，而下一条S型曲线还尚未到来。 这导致的结果是整个产业只能往“入地”层面发力，这也是为什么不少头部AI公司和互联网大厂开始放缓了对大模型训练层面的投入力度，开始更多地往“应用”方向卷。 那么，卷“应用”到底应该怎么卷？ 我想，中厂美图的实用主义路线或许可以 ………………………………