腾讯KDD‘24公开最新广告推荐系统建模方案

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点关注，不迷路，用心整理每一篇算法干货~ 后台留言” 交流 “， 加入圆圆算法交流群~ 后台回复“ 星球 ”加入 圆圆算法知识星球~ （ 已有 860+ 同学加入学习） 腾讯在KDD2024中发表了一篇广告推荐系统的工作，详细介绍了腾讯构建的新一代推荐系统模型，从Embedding构建、模型结构、优化方式等多个方面都进行了细致优化。今天这篇文章给大家介绍一下腾讯的这篇工作。 论文标题 ：Ads Recommendation in a Collapsed and Entangled World 下载地址 ： https://arxiv.org/pdf/2403.00793 1 整体介绍 本文介绍了腾讯的广告推荐系统模型结构。整体的模型结构如下图所示，核心包括以下几个方面。 基础Embedding ：包括序列特征、数值特征、ID特征，各类特征有相应的处理方法； 多Embedding多Expert融合 ：每个特征使用多个Embedding，并使用多个Expert进行建模，实现模型Ensemble，缓解Embe ………………………………