主要观点总结
本文推荐了一系列统计学和数据科学方面的书籍，分为入门、深入学习和跨界学习三个阶段。作者根据自己的经验，给出了针对不同基础读者的书籍推荐，并强调了实战运用的重要性。
关键观点总结
关键观点1: 书籍推荐
推荐了多本统计学和数据科学方面的书籍，包括入门书籍《统计学：从数据到结论》、《统计学：从概念到数据分析》等；深入学习书籍如《概率论与数理统计》、《数理统计学教程》等；以及跨界学习书籍如社会心理学和医药卫生统计相关书籍。
关键观点2: 学习建议
作者建议读者从现实问题出发，思考如何转化为统计模型并解决问题。对于书籍阅读，作者建议采用“在体验中学习”的方法，结合统计软件的使用来深入理解统计知识。
关键观点3: 实战运用的重要性
作者强调了实战运用的重要性，认为看书很重要，但如何识别好刀、怎样学会用合适的刀，都靠自己去实践。
文章预览
曾经是一名大学兼职图书管理员，也曾经是一名统计学本科+硕士的学生，经我手不少好书。关于统计学方面，以下推荐适用于对统计学或数据科学感兴趣的朋友们，无论基础如何。 小白入门 01 如果是打算入门，格局要站的高一些，要从如何认识问题（现实问题转化为统计模型）和解决问题（统计结论到解决方案）的角度去思考。 吴喜之老师 的书都很不错，一定要先看这些书了解统计学的全貌： 《统计学：从数据到结论》，从这一本开始，书很好看，轻松有趣，必看。书的前言部分必读，这也是对接下来推荐书目的阅读建议。 《统计学：从概念到数据分析》，这本会让你重新认识那些公式和统计学的新观点。 《统计学：基本概念和方法》，这本书有一些国外的统计案例，通俗易懂。 如果你想看一点数理统计， 陈希儒 老师 的书，深入浅出，
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