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写在前面 9月12日，OpenAI造势已久的“草莓”模型——OpenAI o1正式上线。Sam Altman称该模型开启了AI新范式：实现AI的通用复杂推理。对比GPT系列，之前大模型更多是System1的思考，而o1聚焦于让AI进行System2思考。它通过 强化学习（Reinforcement Learning)为主的训练，让模型 在回答问题前主动“思考”自动生成“思维链”，以使模型能够像人类一样进行复杂推理来解答问题。在数学和编程方面，o1能力大大超过GPT-4o；在涉及化学、物理和生物等的专业测评中，它的表现超过了人类博士水平。 o1上线之后，业界评价褒贬不一。赞誉者认为o1代表了大模型领域的范式转移：从训练的Scaling Law走向推理的Scaling Law；而许多用户在实测后则给出了失望的评价：大量问题的回答与GPT-4o差异不大，成本却差了十倍甚至百倍；在一些问题上 没有必要地 过度思考。就连OpenAI也
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