NSR | 犬类脑电助力人类脑电精准解码：基于多空间对齐的跨物种及跨模态癫痫检测

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海归学者发起的公益学术平台 分享信息，整合资源 交流学术，偶尔风月 近日，华中科技大学 伍冬睿 教授团队在 跨物种及跨模态癫痫检测 方向取得重要进展， 提出了一种基于重构网络（ResizeNet）的多空间联合对齐（Multi-Space Alignment, MSA）方法，实现了犬类与人类脑电（EEG）信号的跨物种精准迁移，大幅提升癫痫检测性能。 该研究成果发表于《国家科学评论》（ National Science Review , NSR）。 癫痫是一种常见的神经系统疾病，影响全球约6500万人，同时在犬类等动物中也广泛存在。由于癫痫发作的复杂性和个体差异性，传统诊断依赖长时间EEG监测和专业医师判读，成本高且依赖大量带标签数据。 近年来，深度学习方法在癫痫自动检测中取得一定进展，但仍面临带标签数据量少、脑电信号跨被试差异大等关键挑战。 基于犬类癫痫和人类癫痫神经生理特 ………………………………