AI大模型需要新型存储器！北京大学唐克超老师谈FeRAM铁电存储器挑战及解决之道

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2022年11月，ChatGPT的横空出世，加速了大模型时代的变革。大型模型通过吸收海量数据，进行训练、推理，建模，当前已经在诸如文本创作、多语种翻译、情绪识别、复杂问题解构与执行等众多领域取得了不错的应用成就。尤其2024年年初Sora诞生后，通过人工智能文生视频大模型，人类在理解真实世界场景并与之互动方面又取得了质的飞跃。 如何有效地整合规模化、高质量的数据以用于大型模型的训练，是推进大模型发展的关键动力。算力技术以AI芯片、AI服务器、AI集群为载体。随着AI应用复杂性的增加和对实时性、能效比需求的提升， 高带宽内存更成为芯片发展的关键技术 。 01 存储器发展新趋势 存储器通常占集成电路总价值的1/3，同时，内存芯片也是整个芯片市场最大单品。而传统的存储技术无法实现数据高速访问与数据非易失存储的结合，造 ………………………………