IDEA研究院沈向洋：从PMF到TMF， AI For Science是今天一定要做的事

主要观点总结

本文介绍了人工智能的发展及其在各个领域的应用，特别是在IDEA大会上，沈向洋分享了人工智能的未来发展，包括算法、数据和算力的需求以及合成数据的新机遇等。同时，文章提到了IDEA研究院的实践成果以及与多家企业的合作，强调了技术和市场的结合以及AI for Science的重要性。最后，沈向洋还谈到了大湾区在人工智能领域的机会以及未来发展趋势。

关键观点总结

关键观点1: 沈向洋强调AI for Science的重要性，指出人工智能时代英文的重要性可能会增强。

沈向洋在IDEA大会上表示，今天最重要的事情之一就是AI For Science，并强调对技术的深度理解尤为重要。他认为，随着AI的各项能力逼近或超越人类，AI治理已成为亟待全球共同面对的议题。同时，他也指出了合成数据将是一个百亿美金机会，并透露IDEA研究院正在进行相关研究和实践。

关键观点2: 沈向洋分享IDEA研究院的实践成果和合作情况。

沈向洋介绍了IDEA研究院的一系列前沿研究与产业落地成果，包括在算法、数据、算力等方面的探索和实践。他还强调了技术落地的重要性，并透露了研究院与多家企业的合作情况，包括在自动驾驶、无人机视觉智能技术等领域的应用。

关键观点3: 沈向洋谈到大湾区在人工智能领域的机会和未来发展趋势。

沈向洋认为大湾区在人工智能领域的机会非常大，特别是在具身智能方向。他强调了科研机构与企业合作的重要性，并提到深圳是一座用迭代软件的速度迭代硬件的城市。最后，他还谈到了低空经济领域的机会和打造低空智能融合基础设施的必要性。

文章预览

人工智能向前发展要造数据、合成数据，有可能带来大模型创业下新的百亿美金的问题。 本文为IPO早知道原创 作者｜苏打 微信公众号｜ipozaozhidao    “如果说今天有什么事是我们一定要做的，那就是AI For Science。难以想象今天还有什么事情比它更重要，今年诺贝尔奖的颁布便是最好证明。” 11月22日召开的2024年IDEA大会上，IDEA研究院创院理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋在题为《从技术突破到产业融合》的主题演讲中指出，在技术大爆发时期开展创新，对技术的深度理解尤为重要。 沈向洋表示，从长远的人类社会发展角度来看，巨大跃迁都是由技术创新带来的。工业时代的全球GDP年均增速约为1%-2%，信息时代在3%-4%，人工智能时代，这个数字会是多少？与此同时，他强调，随着AI的各项能力逼近、甚至超越人类，AI治理已成亟待全球共同面对 ………………………………