菲尔兹奖得主亲测GPT-4o，经典过河难题破解失败！最强Claude 3.5回答离谱，LeCun嘲讽LLM

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来源 | 新智元  ID | AI-era 经典的「狼-山羊-卷心菜」过河问题上，如今所有的LLM都失败了！ 几天前，菲尔兹奖得主、剑桥大学研究主任Timothy Gowers直接拿GPT-4o开刀，去解决动物过河难题。 在此，他给出了一个新的基准——废话比率（crapness ratio），即LLM给出的总答案与正确答案之间的比率。 经过测试，Gowers发现大模型的废话比率可以达到5倍。 一开始，他先给出了一个农民带2只鸡过河，一只船只能容纳一个人和2个动物，那么农夫带着两只鸡渡河所需的最少渡河次数是多少？ 别说成年人了，就拿低幼小孩子来说，一听完题目，就立马给出正确的答案。 搞笑的是，ChatGPT的回答分解了5个步骤，让人看着极其愚蠢荒谬。 第一次渡河： 农夫带着两只鸡一起过河；现状： 农夫和两只鸡在河对岸。 第二次渡河： 农夫把两只鸡留在对岸，然后独自返回；现 ………………………………