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Karpathy 力推小型模型！ 似乎人人都在追逐更大、更强的模型。但是，前特斯拉AI总监、OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy却给出了一个惊人的观点： 极小规模的蒸馏模型才是未来！ 小即是美：1B参数模型的潜力 Karpathy在"No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups"YouTube频道的一期视频中表示， 即使是1B（10亿）参数的模型也应该足够强大 。 这个观点给当前"bigger is better"的趋势泼了一盆冷水。 但仔细想想，Karpathy的观点确实有道理。小型模型不仅 计算成本低 ，而且 部署更加灵活 。想象一下，如果我们能把GPT-4的能力压缩到一个手机应用里，那将会是多么令人兴奋的事情！ 蒸馏技术：浓缩就是精华 Karpathy强调的是 "极小规模的蒸馏模型" 。这里的"蒸馏"可不是我们熟悉的白酒生产过程，而是一种先进的AI模型压缩技术。 简单来说，模型蒸馏就是让一个大模型
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