深入解析HER2低表达乳腺癌：病理检测的新视角与见解

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*仅供医学专业人士阅读参考 剖析HER2低表达乳腺癌的检测标准化、异质性以及AI辅助IHC判读的应用前景。 人表皮生长因子受体 2(HER2) 是预测乳腺癌HER2靶向治疗预后和有效性的重要生物标志物。新型HER2抗体药物偶联物（ADC）的出现使得HER2 状态的二元分类（即阳性和阴性）逐渐向三元分类（即HER2 0、HER2低表达和HER2阳性）转变。乳腺癌HER2低表达的异质性一直以来备受关注，这种异质性直接影响了HER2靶向治疗的疗效。因此，准确识别乳腺癌的HER2表达状态至关重要。近年来，人工智能 (AI) 发展迅速，已广泛应用于乳腺癌病理诊断领域。研究显示，AI可以显著提高病理学家在乳腺癌HER2判读中的一致性和准确性。目前在HER2低表达乳腺癌领域，针对其检测前的质量控制、肿瘤异质性的最新进展以及AI的应用等方面，已经引发了广泛而深入的讨论。近期，河北 ………………………………