主要观点总结
本文探讨了使用人工智能管理大型专利组合的重要性及实际应用。文章指出,许多公司在专利管理上面临挑战,如确定哪些专利有价值、追踪侵权者以及审计专利组合等。人工智能能够帮助知识产权部门快速准确地了解专利组合情况,分类专利,找到侵权者,从而改变知识产权管理方式。文章还详细描述了人工智能如何分析专利组合,以及如何使用大型语言模型进行专利侵权分析。
关键观点总结
关键观点1: 大型专利组合的管理挑战
随着专利组合规模和复杂性的扩大,理解哪些专利有价值、哪些不再支持公司业务目标变得困难。
关键观点2: 人工智能在专利管理中的作用
人工智能可用于快速分析专利组合,分类专利,并找到侵权者,帮助知识产权部门提高效率。
关键观点3: 人工智能如何分析专利组合
通过大型语言模型,人工智能可以分析专利组合中的权利要求,创建高维矢量存储,以便快速找到侵权产品。
关键观点4: 新时代的知识产权世界
随着人工智能在知识产权领域的应用,知识产权管理变得更加透明和高效,出售和购买专利、评估专利价值、提出专利侵权主张等变得更加简单。
文章预览
使用人工智能可以更有效地管理大型专利组合,发现有价值专利,并追踪侵权者,从而改变知识产权管理方式。 作者 | Eric Kirsch 美国睿盟律师事务所(Rimon Law P.C.)知识产权部和诉讼部合伙人 编辑 | 布鲁斯 I. 前 言 大型专利组合一直很难管理。然而,随着专利组合的规模和复杂性的扩大,越来越难以理解哪些专利有价值,哪些专利没有价值,同时确保投资组合支持公司的业务目标。例如,新产品发布更频繁和产品周期更短意味着公司的业务目标变化比过去更快。确保公司的专利组合不断与这些快速变化的新产品周期重新调整是具有挑战性的。具体来说,确保一家公司的知识产权部门知道需要哪些专利来保护现有产品,以及哪些专利不再需要,因为他们的相应产品已经停产,需要相关的业务部门和知识产权部门之间进行非常密切的协调。即使专
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