LangChain推出自动化提示优化工具Promptim：一键优化，效率倍增

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在当前 AI 开发中，提示词工程常常面临优化耗时、效果不稳定等挑战。LangChain 近日推出自家的自动提示词优化工具 Promptim [1] ，为开发者提供了一套系统化改进 AI 提示词的解决方案。这款工具能够自动优化特定任务的提示词，显著提升开发效率。 Promptim 的设计理念是让开发者只需准备初始提示词、数据集和评估标准，系统便会自动运行优化循环，生成更优质的提示词。该工具与 LangSmith 平台无缝对接，可实现数据集管理、提示词管理、结果追踪等功能。 Promptim 有三大核心优势： 大幅节省调试时间，告别繁琐的手动优化 引入科学方法论（借鉴 DSPy），使提示词工程更加规范 轻松实现跨模型迁移，降低模型切换成本 工具的运行机制包含五个关键步骤：从指定数据集和评估标准，到获取基准分数，再到循环评估优化，最后在测试集验证并可选择引入 ………………………………