中国青年学者，一作兼通讯发Science，材料定制！

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用于高复杂性的特定光电器件的定制有机分子的逆向设计具有巨大的潜力，但尚未实现。当前的模型依赖于专门研究领域通常不存在的大型数据集。 鉴于此， 德国于利希研究中心 Jianchang Wu博士 、韩国蔚山国立科学技术学院 Sang Il Seok教授 , 卡尔斯鲁厄理工学院 Pascal Friederich教授 以及亥姆霍兹研究所 Christoph J. Brabec教授 演示了一个闭环工作流程，该工作流程 结合了有机半导体的高通量合成来创建大型数据集和贝叶斯优化，以发现具有适合太阳能电池应用的定制特性的新型空穴传输材料 。预测模型基于分子描述符，使研究人员能够将这些材料的结构与其性能联系起来。从最少的建议中确定了一系列高性能分子，并在钙钛矿太阳能电池中 实现了高达 26.2%（认证为 25.9%）的功率转换效率 。相关研究成果以题为“Inverse design workflow discovers hole-transport mater ………………………………