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作者: 顾登晨 彭靖芷 袁媛 导语 “十一”前夕,历经12轮修正、加州议会通过的《安全与可靠前沿人工智能创新法案》(Safe and Secure Innovation for Frontier Artificial Intelligence Models Act,简称 SB-1047 ),被加州州长以“监管要基于技术发展和风险实证”、“风险监管离不开场景”、 “不能仅仅因为大而监管”而否决。 法案几经迭代,最终被否,生动体现了美国AI治理 “发展为先、基于实证、顶层设计、行政牵引、场景立法、小步快走” 的特征,对我国AI治理也颇具启发: 1)治理应体现激励相容、鼓励创新原则。 1047法案拟为市场主体创设新义务,但后者既不能通过义务履行来达成事前“许可免责”,又不能借此达成事后“司法豁免”,徒增企业合规成本,降低模型训练/投产速度,还可能因过重文牍负担导致商秘泄露,再新增重罚等繁冗法律责任,对创新
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