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知乎：季逸超 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/721272352 纠结了一下还是决定把中秋假期捣鼓的山寨版 o1 模型开源出来。受限于数据和算力，该模型还只是个玩具，离 OpenAI o1 差十万八千里。但实验的过程中有些记录值得分享出来抛砖引玉： 起因是在测试 o1 时，种种迹象 (见下方附录) 表明它在 inference-time 似乎没有进行 MCTS 或外置的 agentic 的反思，更像是一个在 reasoning path 数据集上训练的 GPT-4o； 大家重点讨论的 RL self-play 更多应该是在合成 reasoning path 数据时，而有了 synthetic datasets 之后，整个 post-training 和 inference 应该和传统模型相差不大； 这让我想起 Nye, Maxwell, et al. 在 2021 年关于 "scratchpad tokens" 的工作，从某种意义上来说，o1 的 CoT 可能就是将 reasoning path 作为 scratchpad tokens 放在 output 之前，只是这些 reasoning tokens 长度非常长，质量非常高； 既然如
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