人工智能需要怎样的服务器电源？

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芝能科技出品 人工智能 （AI） 技术的突飞猛进引发了对计算能力的巨大需求，进而凸显了AI服务器电源的关键作用。 本文将从多个维度剖析AI服务器电源的发展现状，包括其重要性、技术特点、市场需求以及行业竞争。 01 AI服务器电源的需求趋势 AI技术的精进导致电力消耗剧增。 据Artificial Intelligence Index Report 2023统计，各类先进AI模型如DeepMind Gopher、Hugging Face BLOOM、OpenAI GPT-3、Meta OPT的单次训练耗电量分别高达1066MWh、433MWh、1287MWh和324MWh。 国际能源署 （IEA） 的数据指出，2023年NVIDIA芯片的电力消耗已达7.3TWh，预估至2026年，这一数字将飙升至2023年的十倍。 在电力需求日益增长的情境下，高效能的服务器电源变得至关重要。 相较于传统服务器电源96%的转换效率，AI服务器电源需达到97.5%-98%的高标准，以降低能量损耗并支撑更高功率密度的GPU。 AI模型 ………………………………