大模型处理29个NLP任务的39种prompt策略总结：兼看2024上半年大模型发展回顾

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今天是2024年7月20日，星期六，北京，天气晴。 我们来看看 大模型NLP-prompt工程总结：29个NLP任务下的39种方法 。 实际上，关于prompt这块的工作，已经有2个了，包括： 《The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques》 (https://arxiv.org/abs/2406.06608) 《A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models: Techniques and Applications》 （https://arxiv.org/abs/2402.07927） 我们今天来看第三个，一方面为了加深印象，另一方面还是看看其差异性，从NLP经典任务出发做了调研，对我们的实际生产的技术选型有实际意义。 另一个的，我们来面向社区成员进行 社区第26讲，来回顾下过去半年的大模型进展，然后再看看对应这半个月的一些新鲜事儿 ，感兴趣的可以参加。 知其然，更知其所以然，尽可能不要碎片化阅读。 供大家一起思考并参考。 一、大模型NLP-prompt工程总结：29 ………………………………