清华学者专注于生命数字化，以AI+机理双核驱动构建代谢模型，加速模型实现质的飞跃

文章预览

‍‍ 生命科学领域，正在经历一场由数字技术推动的大变革。其中，数字孪生模型（digital twin）是实体对象的精确虚拟模型，属于最新一代技术变革的先锋。 数字孪生生命即对生命精准建模，能够显著提升人们对复杂生物系统的理解和干预能力，有潜力应用于细胞工厂设计、工业发酵条件优化、药物开发以及个性化诊疗等。 清华大学深圳国际研究生院的助理教授 李斐然 长期致力于生命数字化研究，她通过整合 AI 和系统生物学等方法开发前沿性的数字生命框架，从微生物建模到更为复杂的人类细胞建模，已经在理解细胞代谢、指导细胞工厂设计等合成生物学领域多个下游任务以及医疗健康领域取得了多项研究成果。 凭借在生命数字化的研究以及开发了首个深度学习预测酶参数的方法，李斐然入选 2023 年度《麻省理工科技评论》中国区“35 岁以下 ………………………………