主要观点总结
本文介绍了马斯克的两家公司SpaceX和特斯拉的最新发展。SpaceX成功回收火箭并计划实现星舰的重复使用，引发业界关注。而特斯拉在自动驾驶技术方面面临挑战，其通过降低成本来推动规模化，以期实现真正的自动驾驶梦想。文章还讨论了Waymo和特斯拉在自动驾驶技术上的不同路径，以及数据在人工智能领域的重要性。最后，文章强调从梦想出发，理解成本结构，追求能够扩展的方案是关键。
关键观点总结
关键观点1: SpaceX成功回收火箭并朝着实现星舰的重复使用迈进，其背后的逻辑是结合梦想与现实，通过降低成本实现规模化。
SpaceX的成就展示了结合梦想和现实的重要性，降低成本是实现规模化的关键。
关键观点2: 特斯拉的自动驾驶项目面临挑战，包括与Waymo的技术差异和数据的重要性。
特斯拉通过视觉方案实现自动驾驶，强调数据的重要性。Waymo则采用多种传感器结合的方式，两者各有优劣。特斯拉的前自动驾驶负责人Karpathy认为特斯拉的方法最终可能更成功。
关键观点3: 人工智能领域的数据驱动方法正在改变自动驾驶的格局，数据成为关键资源。
大规模的数据训练使得计算机能够处理复杂的驾驶场景，数据成为人工智能领域的重要资源。
关键观点4: 从梦想出发，理解成本结构，追求能够扩展的方案是创业成功的关键。
创业者应该从梦想出发，明确实现该梦想所需的成本结构，并追求能够扩展的方案。
文章预览
马斯克的两件事收获了两种截然不同的反馈。 SpaceX 首次完成「超重型推进器」回收，全网叫好； 特斯拉的全自动驾驶出租车 Cybercab 演示，2026 年上市，特斯拉市值应声蒸发 580 亿美元。 怎么理解这件事呢？ 大多数公司，在决策的时候，都会选择预期价值最大，实现可能性最高的方案。但马斯克的逻辑只有一个：终极目标是什么？逆向推导出过程中的目标。 在自动驾驶这件事上，特斯拉和 Waymo 存在这种路线差异。Waymo 已经实现了 L4，但价格昂贵，需要人工接管，无法规模化。特斯拉目前只有 L2，但已经有数百万辆车跑在路上收集数据了。 Ben Thompson 最近写了这篇文章，分析 SpaceX 背后的逻辑，并结合 AI 领域著名文章《苦涩的教训》的理论，和 Andrej Karpathy 的访谈，讨论特斯拉与 Waymo 的路线之争。 以下内容来自科技博客 Stratechery，作者 Ben Thompson，
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