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以人类神经系统为灵感,山大团队研发多模态传感内计算系统,感知存储光电信号的同时模拟人脑处理过程

DeepTech深科技  · 公众号  · 科技媒体  · 2024-09-03 15:17

主要观点总结

本文介绍了郑立梅教授及其团队在光电器件领域的最新研究成果。他们研发出一款多模态感存算一体的光电器件,该器件能够感知和存储光信号和电信号,并通过模拟人脑计算原理来处理信号。这项研究为多模态信号的感知、存储和处理提供了新型硬件解决方案,对于物联网和大数据时代的发展具有重要意义。

关键观点总结

关键观点1: 郑立梅教授及其团队研发出多模态感存算一体的光电器件

该器件具有感知和存储光信号和电信号的能力,并通过模拟人脑计算原理来处理信号。

关键观点2: 器件的实际应用能力得到验证

通过模拟多模态神经网络系统和神经形态视觉系统,验证了器件的实际应用能力。

关键观点3: 器件的应用前景广泛

该器件可用于智能家居场景、智慧城建场景中的物联网设备、AI设备等领域。

关键观点4: 研究过程中遇到挑战和创新点

课题组在优化材料和器件性能、扩展多模态传感功能、优化集成功能、跨领域探索等方面制定了后续研究计划。

关键观点5: 研究背景和意义

随着物联网和大数据的发展,对传感系统提出了前所未有的挑战。该研究为发展低能耗、高效率、高感知、高决策精度的传感系统提供了硬件基础。


文章预览

在小时候,山东大学教授 郑立梅 就对数学和物理很感兴趣。她发现在数学现象和物理现象的万般变化背后,隐藏着朴实而简单规律,只要掌握基本规律就能应对各种表象。 她还发现物理是一门非常重要的学科,人类历史的每一次科技革命都是基于物理领域的新发现和新认知。 因此,在本硕博期间, 郑立梅 均选择物理学作为主修专业。虽然目前女性物理学者的人数并不多,但她认为女性的执行力、创新力和逻辑思维能力和男性科研工作者是同等的。 德裔美国物理学家、诺贝尔物理学奖获得者玛丽亚·格佩特-梅耶(Maria Goeppert-Mayer),是 郑立梅 非常敬佩的一位女性物理学。 梅耶对于物理学的深刻见解、及其在核壳模型上的开创性工作深深吸引了 郑立梅 ,她的成就也证明了女性在科学领域同样能够取得卓越成绩。 而在 郑立梅 的学术生涯中,她 ………………………………

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