【每周CV论文推荐】初学人脸属性编辑都有哪些值得阅读的论文？

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欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够 系统性完成学习 ，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。 当前人脸图像领域的研究和落地都发展得非常迅速，这几年里人脸领域中最令人振奋的莫过于人脸属性的编辑，实现了 换脸、表情生成、年龄仿真等酷炫的应用 ， 本次我们 来介绍初入该领域值得阅读的文章。 作者 & 编辑 | 言有三 1 基于StyleGAN的通用人脸属性编辑 基于StyleGAN的人脸属性编辑是当下最主流的方法，由此引领了人脸属性编辑领域一系列重要的研究，想要学习相关算法首先要掌握好StyleGAN模型，在此基础之上，再掌握好Image2StyleGAN，GANSpace等内容，然后再继续进阶更新的模型。 文章引用量：4000+ 推荐指数：✦✦✦✦ ✦ [1] Karras T, Laine S, Aila T. A style-based generator architecture for generative ………………………………