DataOps for LLM 的数据工程技术架构实践

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导读   在 LLM 蓬勃发展的今天，数据工程已成为支持大规模 AI 模型训练的基石。DataOps 作为数据工程的重要方法论，通过优化数据集成、转换和自动化运维，加速数据到模型的闭环流程。本文聚焦新一代数据 & AI 集成工具- Apache SeaTunnel 在 DataOps 中的核心作用，并介绍其如何满足 AI 对向量数据及实时处理的需求。文章还分享了白鲸开源在信创环境中的创新实践，并展望数据工程与 DataOps 推动 AI 发展的未来趋势。 主要包括以下四个部分： 1.  DataOps for LLM 数据工程架构 2.  白鲸开源的工程实践 3.   案例介绍 4.  数据工程的未来 分享嘉宾｜ 代立冬 白鲸开源科技 联合创始人 & CTO 编辑整理｜ Neil 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 DataOps for LLM 数据工程架构 1. 海外独角兽企业打造数据工程平台 近年来，全球数据工程架构在 AI 应用的推动下发生 ………………………………