主要观点总结
本文介绍了乳腺癌新辅助治疗（NAT）在全球女性癌症中的发病率及其重要性，以及影像组学在评估乳腺癌NAT疗效和预后方面的研究进展。文章涵盖了多个方面的内容，包括MRI在评估肿瘤反应、预测疗效和预后等方面的应用，以及相关的争议和挑战。同时，文章还提供了多个扩展阅读资源，包括《磁共振成像》杂志的相关介绍和防诈骗提醒。
关键观点总结
关键观点1: 乳腺癌新辅助治疗的全球重要性及影像组学在评估其疗效和预后方面的作用
乳腺癌是全球女性最常见的癌症，新辅助治疗是综合治疗的重要组成部分。影像组学以非侵入性方式高通量、自动地提取和分析影像数据，有助于预测NAT疗效和预后。
关键观点2: MRI在评估乳腺癌NAT疗效方面的应用
乳腺磁共振成像（MRI）是优选的评估乳腺癌NAT的方式，反映肉眼捕捉的宏观形态学改变，但肉眼评估较为主观。影像组学有助于降低主观因素的影响，提高评估的准确性。
关键观点3: 研究争议和挑战
在影像组学的支持下纵向时间MRI图像评价NAT疗效的研究现状及存在争议，以及MRI影像组学预测乳腺癌患者NAT远期预后的问题及挑战。
关键观点4: 扩展阅读资源
提供了多个扩展阅读资源，包括《磁共振成像》杂志的相关介绍、防诈骗提醒、官方在线投稿/审稿网址、免费阅读网站、免费电子刊订阅网址、编辑部联系方式等。
文章预览
来源：磁共振成像传媒 乳腺癌在全球女性癌症中发病率高居第一。新辅助治疗（neoadjuvant therapy, NAT）目前是乳腺癌综合治疗的重要组成部分，以降期手术、降期保乳和降期保腋窝为主要目的。NAT为评估肿瘤反应以及研究终点等方面提供了机会。在评估肿瘤反应方面，乳腺磁共振成像（magnetic resonance
imaging, MRI）是优选的评估乳腺癌NAT的方式，反映肉眼捕捉的宏观形态学改变，但肉眼评估较为主观。而影像组学以非侵入性方式高通量、自动地提取和分析影像数据，表征治疗过程中的肿瘤表型及微环境的变化发展，降低主观因素的影响，利用机器学习算法挖掘具有预测价值的特征并进行预测模型的建立，将有助于NAT疗效的预测。在研究终点方面，NAT的理想结果是病理完全缓解（pathological complete
response, pCR），即乳腺原发灶、区域淋巴结无浸润性癌残留。
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