如何评价车企端到端能力？

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为何聚焦智能驾驶端到端大模型的前沿动态？ 在追求高阶智能驾驶功能的征途上，端到端大模型无疑是一条核心路径。这种模型通过神经网络直接映射输入到输出，极大地简化了计算流程，降低了对人工特征工程的依赖，并有效挖掘了数据间的内在关联，显著提升了运算效率。随着高质量行为轨迹数据的不断累积，智能驾驶端到端大模型正逐步成为实现高阶智能驾驶的强有力候选方案。特别是自2023年起，模块化的端到端规划模式迅猛发展，预示着智能驾驶技术迈向新阶段的加速步伐。 如何评估车企在智能驾驶端到端大模型领域的实力？ 借鉴大模型领域的通用评价标准，智能驾驶端到端大模型同样展现出“涌现效应”。在评估各车企的模型能力时，我们主要聚焦于三大关键参数：车端轨迹数据的丰富程度、训练数据的处理能力以及软件研发的综合 ………………………………