OpenAI前研究科学家开源面向未来的提示工程库 ell，重新定义提示工程

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在前面的文章里，我们介绍了很多有关提示工程的前沿技术与工具，它们都揭示了一个共识性方向，就是提示工程不仅仅是人机对话的语言艺术，更是一个持续迭代优化的系统性软件工程。近日，OpenAI前研究科学家william对外正式开源了一个号称面向未来的提示工程库，名为  ell [1] ，它将提示视为函数，并提供了一系列强大的工具来优化和管理提示。 在这个库中有一些核心设计理念值得大家学习借鉴。 提示是程序，而不是字符串 在传统的提示工程中，我们通常将提示视为简单的字符串。然而， ell  颠覆了这一观念，将提示视为程序。通过这种方式，我们可以将提示封装成独立的子程序，称为 语言模型程序（Language Model Program, LMP） 。这些 LMP 是完全封装的函数，可以生成字符串提示或消息列表，发送到各种多模态语言模型。 让我们从一个传统的 ………………………………