从动物群体行为到大脑空间决策，复杂性如何启发智能探索？

主要观点总结

文章主要讨论了动物群体行为及其背后的原因，并探讨了这种集群行为如何启发我们对大脑智能的理解。作者Iain Couzin和Steven Strogatz讨论了动物群体行为背后的原因，以及这种集群行为如何作为一种生物计算形式，通过相互作用调整网络结构，让系统处于兼具灵活性与稳定性的临界状态。此外，动物的群体行为也可能启发我们理解大脑智能：大脑如何处理各种感官信息，简化复杂性，并做出决策。文章还介绍了集智俱乐部发起的「AI By Complexity」读书会，旨在探讨如何理解复杂系统的机制，并探讨这些理解是否可以启发我们设计更好的AI模型。

关键观点总结

关键观点1: 动物群体行为背后的原因

Iain Couzin和Steven Strogatz讨论了动物群体行为背后的原因，包括生物群体形成大规模移动模式，通常没有个体像领导者一样指挥，而是通过无缝排队行进的方式，在混沌或不稳定的感觉中，以极其协调和目标明确的方式移动。

关键观点2: 集群行为作为生物计算形式

集群行为通过相互作用调整网络结构，让系统处于兼具灵活性与稳定性的临界状态，这是一种生物计算形式，通过这种方式，动物群体能够高效、协调地移动。

关键观点3: 动物群体行为对大脑智能的启发

动物的群体行为可能启发我们理解大脑如何处理各种感官信息，简化复杂性，并做出决策。大脑作为一个集群计算实体，其决策过程与动物群体行为有相似之处。

关键观点4: 「AI By Complexity」读书会

集智俱乐部发起了「AI By Complexity」读书会，旨在探讨如何理解复杂系统的机制，并探讨这些理解是否可以启发我们设计更好的AI模型，每周一晚上举办，欢迎对AI+Complexity感兴趣的朋友参加。

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