RAG的4种查询优化思路及用于时序预测的2个工作

文章预览

今天是2024年12月25日，星期三，北京，天气晴。 我们今天来看看近期的RAG进展，总结的不错，关于RAG中的query相关的优化方案。另外一个是RAG用于时序预测TimeRAG及RAF框架，会有一些思路。 关注技术，并关注应用落地，把技术学扎实，总会有更多的收获。 供各位参考，多思考，多总结，多实践； 一、RAG中的查询优化技术总结 最近的这个工作《A Survey of Query Optimization in Large Language Models》(https://arxiv.org/abs/2412.17558)总结的不错，对查询优化技术进行了梳理和分类，涵盖了扩展、消歧、分解和抽象四种主要方法。值得一看： 其中： 查询扩展包括内部扩展和外部扩展。其中，内部扩展利用LLMs生成上下文文档或伪文档来增强原始查询。例如，GENREAD通过LLMs生成上下文文档，QUERY2DOC通过生成伪文档来扩展查询。外部扩展从外部知识源（如Web或知识库）引入补 ………………………………