ECCV 2024 | ModelMambaIR：基于Mamba模型用于图像恢复的简单基线

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点击下方“ 计算机书童 ”卡片，每天获取顶刊论文解读 点击加入论 文投稿、写作、阅读分享交流群 完整版论文 中文解读PDF请加入知识星球获取 论文信息 题目：MambaIR: A Simple Baseline for Image Restoration with State-Space Model MambaIR：基于Mamba模型的图像恢复简单基线 作者：Hang Guo, Jinmin Li, Tao Dai, Zhihao Ouyang, Xudong Ren, Shu-Tao Xia 源码：https://github.com/csguoh/MambaIR 论文创新点 首次将状态空间模型应用于图像恢复 ：作者首次将 Mamba 这一先进的状态空间模型引入到图像恢复任务中，提出了 MambaIR ，作为CNN和Transformer方法的简单但有效的替代方案。 提出残差状态空间块（RSSB） ：为了解决标准Mamba在图像恢复中的局部像素遗忘和通道冗余问题，作者设计了 残差状态空间块（RSSB） ，通过引入 局部卷积 和 通道注意力 机制，显著提升了模型的性能。 全局感受野与线性复 ………………………………