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有了信息集，dynamic model中的counterfactual概念，能够更好的理解dynamic model能够做到的事情。 一般来讲，使用模型时，我们想要做两件事。 讨论某一个政策的效果 讨论某一个模型channel的对于政策效果的影响。 在static model中一般不做这些讨论，因为在数值求解和解释上，加不加信息集，以上两个问题的回答过程和结果的数值都是一样的。毕竟在static模型中baseline的信息集并不影响counterfactual的结果。不过在dynamic下就会有很大区别了。这里讨论一下每个问题我们在回答什么，以及怎么回答，为什么信息集会导致有区别。 讨论某一个政策的效果 以clare文章为例。 背景： 越南政府2005-2010年间修了路。使得2010年开始往后的交通成本都下降了。 问题： 文中讨论的政策为，修路的福利影响。反映在模型中就是交通成本下降的福利影响。 回答方法： 对比以下
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