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摘要 本文深入解释了大型语言模型(Large Language Model,LLM)代理(Agent)的工作原理,详细阐述了它们的结构、能力和应用。 摘要 LLM代理是一种先进的数字助手,它们超越了传统的聊天机器人,通过整合推理和行动能力,类似于人类使用工具来增强认知任务。这些代理配备了一个核心模块,用于管理目标、工具、计划和记忆,使它们能够独立执行复杂任务。它们利用短期和长期记忆来指导它们的行动和决策,并且可以访问各种工具和API来执行任务。本文介绍了开发LLM代理的步骤,强调了基础LLM、交互工具和代理控制器的重要性,Llama Index是一个推荐的框架。评估这些代理对于保持高质量的响应至关重要,TrueLens提供了一个为此目的的开源库。基于代理的方法提供了自由、效率、灵活性、专业化以及解决从客户服务到医疗援助等各个领域复杂问题
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