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关注共识粉碎机，获取历史讨论会纪要 昨天Jenson的GS小会内容引爆全场： whatever training ways: LLM/RAG/RL/Model Self Leaning/Pura scaling, compute intensity stll goes up! whatever it is, they are more demanding! 我们也第一次看到Jenson在公开场合承认Post-train的需求Super Strong，甚至已经看到了RL或者Post-train自己的Scaling Law。 我们在过去一个多月的草莓与Post-train路演，以及9月5日《NV后面可能的路径》中，都反复提到 不要相信陆家嘴小作文 ，Post-train需求非常强。 “post-train虽然参数没变，但是在训练算力上仍然会倍数增长，甚至最近两个月在post-train上也发现了Scaling Law；推理上也会随着模型“思考能力提高”，单次算力增长。”（9月5日原文） 我们也不断在路演中讲到，比起之前用几行公式数学推导RL，RL在最近几个月已经走上了规模化暴力求解的路径，并且看到了明确的方向，RL
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