告别传统单目视觉！Depth Anything v2实现超越以往10倍的精确深度估计！

文章预览

点击下方 卡片 ，关注 「计算机视觉工坊」 公众号 选择 星标 ，干货第一时间送达 编辑：深蓝AI 添加小助理：dddvision，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。文末附行业细分群 扫描下方二维码，加入 3D视觉知识星球 ，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料： 近20门视频课程（星球成员免费学习） 、 最新顶会论文 、 3DGS系列 、 计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，欢迎扫码加入！ 论文标题： Depth Anything V2 论文作者： Lihe Yang, Bingyi Kang, Zilong Huang, Zhen Zhao, Xiaogang Xu, Jiashi Feng, Hengshuang Zhao 项目地址： https://depth-anything-v2.github.io/ 编译： xlh 审核： Los 导读： 在单目深度估计研究中，广泛使用的标记真实图像具有很多局限性，因此需要借助合成图像来确保精度。为了解决合成图像引起的 ………………………………