看了就会！PowerBI 视觉计算搞定 ABC 分析

主要观点总结

文章介绍了Power BI十月更新后视觉计算支持更多视觉对象，尤其是组合图如折线和簇状柱形图等。使用视觉计算实现ABC帕累托分析变得简单。文章对比了传统DAX计算和视觉计算的优点，详细描述了如何使用视觉计算完成ABC分析的过程，包括建立折线和簇状柱形图，自定义视觉对象计算，设置数据格式等步骤。

关键观点总结

关键观点1: Power BI更新后视觉计算支持更多视觉对象

Power BI十月更新后，视觉计算已经支持切片器以外所有常见视觉对象，尤其是组合图如折线和簇状柱形图等。

关键观点2: 视觉计算与传统DAX计算的对比

视觉计算相对传统DAX计算的最大优点是简单。传统DAX计算需要进行复杂的计算和数据转换，而视觉计算则更加直观和易于操作。

关键观点3: 使用视觉计算完成ABC分析的步骤

建立折线和簇状柱形图，自定义视觉对象计算，设置数据格式，将Sales度量值移动到工具提示上，修改数据系列的数据格式和颜色，美化折线的线条和标记。

关键观点4: 如何分类产品

根据累计占比将产品进行ABC分类。例如，累计占比在0~60%的属于A类产品，累计占比在61%~85%的属于B类产品，累计占比在86%~100%的属于C类产品。

文章预览

Power BI 十月更新之后，视觉计算已经支持切片器以外所有常见视觉对象了，尤其是组合图，如折线和簇状柱形图、折线和堆积柱形图。上个版本的 Power BI 还无法在这两个视觉对象上使用视觉计算，现在我们在 Power BI 中实现 ABC 帕累托变得更加简单了。 之前我们也介绍过如何使用视觉计算实现帕累托分析，但是当时使用的是折线图，利用误差线选项实现了柱形，且柱形颜色不可变。 参考： PowerBI 可视化计算实现最简帕累托分析 更新之后，使用视觉计算实现的 ABC 分析。 视觉计算相对比传统 DAX 计算最大的优点就是简单，ABC 中最难的就是计算累计占比，下面来看一下两者的代码量对比。 传统 DAX 计算。 视觉计算。 并且因为视觉计算依托于视觉对象，所以不涉及到一些维度的转换，在计算这个累计占比的视觉计算中，只需要更改计算指标 Sales 即可。 ………………………………