Google新研究：适用于百万级单元格的TableRAG

文章预览

Google新研究：适用于百万级单元格的TableRAG 发布时间：2024 年 10 月 07 日 RAG Text2Code NL2Code TableRAG: Million-Token Table Understanding with Language Models 近期，语言模型在处理表格数据方面取得了显著进展，主要得益于程序辅助机制的引入，这些机制能够操纵和分析表格数据。然而，这些方法往往需要整个表格作为输入，这带来了位置偏差和上下文长度限制导致的可扩展性问题。为此，我们推出了 TableRAG，一个专为表格理解设计的检索增强生成框架。TableRAG 通过查询扩展与模式和单元格检索相结合，能够在提供信息给语言模型之前精准定位关键数据，从而实现更高效的数据编码和精确检索，大幅缩短提示长度并减少信息丢失。我们还从 Arcade 和 BIRD-SQL 数据集中创建了两个新的百万标记基准，以全面测试 TableRAG 的性能。实验结果显示，TableRAG 的检索设计在大规 ………………………………