你要跳舞么？复旦&微软提出StableAnimator：可实现高质量和高保真的ID一致性人类视频生成

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由复旦、微软、虎牙、CMU的研究团队提出的StableAnimator框架，实现了高质量和高保真的ID一致性人类视频生成。 StableAnimator 生成的姿势驱动的人体图像动画展示了其合成高保真和 ID 保留视频的能力。FaceFusion 是一个换脸工具。GFP-GAN 和 CodeFormer 是人脸恢复模型。ControlNeXt 是最新的开源动画模型。 unset unset 相关链接 unset unset 论文：https://arxiv.org/abs/2411.17697 主页：https://francis-rings.github.io/StableAnimator/ 代码：https://github.com/Francis-Rings/StableAnimator Demo: https://www.bilibili.com/video/BV1X5zyYUEuD unset unset 论文阅读 unset unset StableAnimator：高质量且可保留身份的人体图像动画 unset unset 论文介绍 unset unset 当前用于人体图像动画的扩散模型难以确保身份 (ID) 一致性。论文介绍了 StableAnimator，这是第一个端到端 ID 保留视频扩散框架，它以参考图像和一系列姿势为条件，无需任 ………………………………