改善 Kubernetes 日志以增强可观测性

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作者 | Prithvish Kovelamudi 译者 | 张卫滨 策划 | Tina 核心要点 Kubernetes 的分布式特性使得从容器、Pod 和节点等不同数据源收集和集中日志变得很具挑战性。容器动态创建和销毁的环境，以及大量和高度生成的日志数据均使传统的日志管理方式难以胜任。 采用专门为 Kubernetes 的动态和分布式特性设计的容器原生日志管理工具至关重要。这些工具，如 Elastic Stack（包括 Beats 和 Logstash）、Fluentd 和 Prometheus，提供了日志聚合、容器感知日志以及与 Kubernetes 对象集成等特性。 实现高效的日志收集策略（比如 sidecar 模式）、利用 Kubernetes 原生的特性（如 Logs API、Kubelet 日志和 DaemonSets）并探索云供应商的解决方案（AWS CloudWatch Logs、GCP Stackdriver、Azure Monitor），可以简化和集中化日志收集，降低复杂性和性能开销。 利用先进的日志分析技术，包括借助像 Kiba ………………………………