头部存储企业EUV DRAM将于2025年投产

主要观点总结

美光科技利用人工智能需求的增长，将其高带宽内存（HBM）生产能力完全分配给2025年。公司预计在消费设备中的AI集成将是下一波增长的关键，这要求显著增加存储容量。HBM技术给行业带来挑战，同时也可能影响传统内存生产。美光重视中国台湾在其业务中的角色，与台积电密切合作。公司也认识到EUV技术在存储芯片性能提升中的重要性，但推迟采用以优先考虑性能和成本效益。

关键观点总结

关键观点1: 美光将HBM生产能力完全分配给2025年，以满足AI需求。

随着AI技术从云服务器扩展到消费设备，美光科技利用这一趋势，将其HBM生产能力完全安排到未来几年，以满足不断增长的需求。

关键观点2: AI集成到消费设备将是未来的增长点。

美光科技预计，下一阶段的AI增长将来自于将AI集成到智能手机和个人电脑等消费设备中，这将需要显著增加的存储容量来支持AI应用。

关键观点3: HBM技术带来的挑战和对传统内存生产的影响。

HBM技术涉及到先进的封装技术，可能会对传统内存生产产生影响。美光科技正在积极应对这些挑战，同时开发和改进新产品以适应市场需求。

关键观点4: 中国台湾在美光AI业务中的重要性。

美光科技重视中国台湾在其业务中的角色，特别是中国台湾的研发团队和制造设施对于HBM3E产品的开发和生产至关重要。此外，美光还与台积电密切合作，提供显著的优势。

关键观点5: 美光对EUV技术的态度。

虽然EUV技术对于提高存储芯片性能和密度很重要，但美光决定推迟采用该技术，以优先考虑性能和成本效益。美光认识到EUV设备的高成本和复杂性，以及为适应它需要在制造过程中进行的重大改变。

文章预览

随着人工智能（AI）技术从云服务器扩展到消费设备，对AI的需求不断增长，美光科技已将其高带宽内存（HBM）生产能力完全分配给2025年。公司副总裁兼美光中国台湾负责人Donghui Lu表示，美光正利用AI需求的激增，并预计2025年性能将有所提高。 Donghui Lu强调，特别是大型语言模型的出现，对内存和存储解决方案产生了前所未有的需求。作为全球最大的存储制造商之一，美光完全有能力利用这一增长。他认为，尽管最近AI投资激增，主要集中在建立新的数据中心以支持大语言模型，但这一基础设施仍在建设中，需要几年时间才能完全开发。 美光科技预计，下一波AI增长将来自将AI集成到智能手机和个人电脑等消费设备中。这一转变将需要显着增加存储容量以支持AI应用。Donghui Lu介绍，HBM涉及先进封装技术，它结合了前端（晶圆制造）和后端（封装和测 ………………………………